• تقوم MYTEAM بتطوير منتجات داخلية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتلبية احتياجات هذا السوق المزدهر. يقوم خبراؤنا ، بالتعاون مع متخصصين من شركائنا الصناعيين ، بتعليم مهاراتهم للكمبيوتر ، الذي أصبح تدريجيا قوة عاملة جديدة. يعد تطبيق الويب SAM (محرك تحليل التوليف) ووحدة "محلل CIR" الخاصة به أحد المنصات التي تستخدم هذه التقنية التي طورناها بنجاح.

Cette plateforme a pour mission d’évaluer les projets de recherche des entreprises françaises afin d’en estimer la probabilité que la justification technique soit conforme aux préconisations du ministère de la Recherche et cohérente avec le budget déclaré grâce à une approche NLP. Conjointement, elle pourrait permettre d’accompagner de jeunes entrepreneurs au cours du développement de leur start-up. En combinant de multiples outils et méthodes du Natural Language Processing (NLP), nos experts sont parvenus à développer une solution innovante capable de traquer et d’exploiter les informations clés dans des documents scientifiques techniques relatant de technologies à l’état-de-l’art.

Ci-dessous, voici une synthèse de nos travaux issue de notre article  publié lors de la 26th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems (KES 2022)

1. جمع البيانات

من أجل التأهل للحصول على CIR ، يتعين على الشركات الفرنسية كتابة ملخصات منظمة وشاملة من أجل تقديم منهجية ونتائج بحثها بالتفصيل ، مع مراعاة المعرفة العلمية والحواجز القائمة. تم تنفيذ هذا المشروع مع شركة استشارية شريكة لديها ، مع أكثر من ثماني سنوات من النشاط والخبرة ، مجموعة كبيرة من هذه الملفات التقنية ، التي تتعامل مع مختلف الموضوعات والتخصصات ، وتمثل النظام البيئي البحثي الفرنسي.

2. خط الأنابيب

تعتمد خوارزمية محلل CIR على نظام مبتكر يتكون من وحدتين متوازيتين للتعلم العميق (الشكل 1) مما يسمح بتحليل أكثر تفصيلا للوثائق واستغلال أفضل للتفاصيل الفنية والرئيسية. تجمع كل وحدة من هذه الوحدات تمثيلا مجردا للتوليفات من أجل السماح للذكاء الاصطناعي بتفسيرها بشكل أفضل.

• الوحدة الأولى تعتمد على شبكات الخلايا العصبية التلافيفية (CNN) باستخدام تمثيلات متجهية لمصطلحات التلخيص المُحصلة من خلال خوارزمية fastText بهدف استغلال البنية التسلسلية للنص واستخراج أبرز المصطلحات منه.
• تسعى الوحدة الثانية إلى استغلال البنية الجوهرية للنص والعلاقات بين المصطلحات والمفاهيم التي يتم استخدامها. للقيام بذلك ، يعتمد على الرسم البياني المعرفي غير الخاضع للإشراف وشبكة عصبية من الرسوم البيانية.

ثم يتم دمج الوحدتين لإنشاء مصنف يحدد مستوى البحث في المشروع.