Etudes de cas
L'intelligence artificielle
pour traiter des actions complexes
Découvrez comment l’IA est utilisée de manière concrètes et dans différents secteurs.
SAM - Synthesis Analysis Motor
Sécurisez vos déclarations de Crédit d’Impôt Recherche en confrontant votre justification technique à notre plateforme d’analyse du CIR. Son modèle basé sur de l’IA et entraîné sur des centaines de dossiers réels de projets soumis au CIR, évalue la technicité de vos projets ainsi que la qualité de la rédaction vis-a-vis des bonnes pratiques préconisées par le ministère de la Recherche. Il apprécie également la cohérence du montant des dépenses déclaré par rapport à la justification technique du projet.
Notre plateforme analyse vos projets de manière sécurisée et cryptée afin de garantir leur confidentialité.
Systèms de détection d'anamolies réseau en temps réel par apprentissage automatique
L’objectif de ce projet est de protéger l’ensemble d’un réseau informatique via l’identification d’anomalies pouvant compromettre la sécurité de l’information et le confort de travail et de vie. Afin d’augmenter l’efficacité et la rapidité de détection, le système utilisé pour ce projet a été conçu sur la base d’algorithmes d’apprentissage automatique permettant à la solution de maintenir son niveau de protection quelle que soit la nouvelle menace, sans besoin d’intervention humaine. Cette technologie peut être utilisée dans divers domaines allant de la sécurité des réseaux informatiques à l’amélioration de l’efficacité de l’Internet des objets, qui est devenu une tendance aujourd’hui.
Analyse des gestes expressifs
Ce projet complète une thèse de doctorat de 3 ans pour concevoir un système améliorant l’interaction entre les humains et les robots humanoïdes. La solution conçue se base sur des techniques de vision par ordinateur et des algorithmes d’apprentissage automatique qui ont été entrainés sur des milliers de vidéos provenant de caméras ordinaires. Le but de ce système est d’analyser l’état mental des humains selon la façon dont ils effectuent leur travail quotidien. Cette technique peut être utilisée dans divers domaines tels que la médecine, l’éducation, l’industrie du jeu et la robotique.
Avertix - Détection de la violence en temps réel
Ce projet s’inscrit dans un programme de recherche et développement de plusieurs années visant à concevoir un système capable de détecter précocement les comportements violents en environnement public à forte densité. La solution développée repose sur des techniques avancées de vision par ordinateur et d’apprentissage automatique, appliquées à l’analyse du mouvement humain à partir de flux vidéo standards. L’objectif du système est d’identifier les signaux comportementaux annonciateurs d’une escalade de violence, en se fondant exclusivement sur la dynamique corporelle et sans recourir à l’identification des individus. Cette approche permet une application directe dans des contextes tels que la sécurité événementielle, la gestion des foules, la protection des infrastructures critiques et la prévention des incidents dans les espaces publics.
Livia – Chatbot intelligent pour la réservation de restaurants
Le projet Livia a pour objectif de concevoir un chatbot conversationnel intelligent dédié à la réservation de restaurants, capable de comprendre le langage naturel des utilisateurs, d’interpréter leurs intentions et de gérer automatiquement les demandes de réservation via des canaux de messagerie tels que WhatsApp. En s’appuyant sur des techniques avancées d’Intelligence Artificielle et de traitement automatique du langage naturel, la solution vise à fluidifier l’expérience client, à réduire la charge opérationnelle des établissements et à optimiser la gestion des réservations en temps réel.
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Ce projet complète une thèse de doctorat de 3 ans pour concevoir un système améliorant l'interaction entre les humains et les robots humanoïdes. La solution conçue se base sur des techniques de vision par ordinateur et des algorithmes d'apprentissage automatique qui ont été entrainés sur des milliers de vidéos provenant de caméras ordinaires. Le but de ce système est d'analyser l'état mental des humains selon la façon dont ils effectuent leur travail quotidien. Cette technique peut être utilisée dans divers domaines tels que la médecine, l'éducation, l'industrie du jeu et la robotique.
L'objectif de ce projet est de protéger l'ensemble d’un réseau informatique via l’identification d’anomalies pouvant compromettre la sécurité de l'information et le confort de travail et de vie. Afin d'augmenter l'efficacité et la rapidité de détection, le système utilisé pour ce projet a été conçu sur la base d'algorithmes d'apprentissage automatique permettant à la solution de maintenir son niveau de protection quelle que soit la nouvelle menace, sans besoin d’intervention humaine. Cette technologie peut être utilisée dans divers domaines allant de la sécurité des réseaux informatiques à l'amélioration de l'efficacité de l'Internet des objets, qui est devenu une tendance aujourd'hui.